ԵՊՀ Սահմանադրական տնտեսագիտության գիտավերլուծական կենտրոնում շարունակվում էր  գիտական սեմինարը, որը վարում էր  ֆակուլտետի տնտեսագիտության մեջ մաթեմատիկական մոդելավորման ամբիոնի  դոցենտ Գայանե Ղուկասյանը:

Սեմինարի երկրորդ մասը նվիրված էր արհեստական նեյրոնային ցանցերի կիրառմանը կերպարների ճանաչողության, դասակարգման և քլաստերացման խնդիրներում:

Այդ խնդիրների լուծման համար լայն տարածում են գտել Կոհոնենի ցանցերը և Կոհոնենի քարտեզները (SOM - Self-Organizing Map):

Քլաստերների վերլուծությունը հնարավորություն է տալիս բացահայտել դրանցից յուրաքանչյուրին բնորոշ օրինաչափությունները և կիրառել վերլուծության համապատասխան մեթոդներ, կանխատեսել տվյալ քլաստերին պատկանող օբյեկտի վարքագիծը, բացահայտել անոմալիաները:

Բանախոսը ներկայացրեց Կոհոնենի ցանցի ուսուցման որոշ ալգորիթմներ. WTA (Winner Takes All) , WTM (Winner Takes  Most), նեյրոնային գազի ալգորիթմը, փաթեթային ուսուցման (Batch-Learning)  ալգորիթմը: